Investigadores y estudiantes de la Universidad Nacional de San Martín desarrollaron un escáner con inteligencia artificial que permite detectar infartos en cuestión de segundos y podría optimizar la atención en situaciones de emergencia médica.

El dispositivo, denominado Cardiotrace, fue creado en el Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) y está pensado para ser utilizado en ambulancias y servicios de urgencia, donde la velocidad de respuesta es determinante para la atención de pacientes con síntomas cardíacos.

El sistema combina hardware y software basado en redes neuronales. Se conecta a un escáner y a una computadora portátil, lo que permite tomar la imagen de un electrocardiograma en papel, digitalizarla y analizarla automáticamente en pocos segundos para determinar si una persona está atravesando un infarto agudo de miocardio o una cardiopatía isquémica.

Actualmente, en muchas situaciones de emergencia no se cuenta con personal especializado para interpretar estos estudios en el lugar, por lo que los resultados suelen enviarse por aplicaciones de mensajería a especialistas, lo que genera demoras. El desarrollo de Cardiotrace apunta a eliminar ese paso intermedio y brindar un diagnóstico inmediato en el punto de atención.

El proyecto se inició hace cinco años en el ámbito académico de la UNSAM y fue impulsado por estudiantes de Ingeniería Biomédica como parte de sus trabajos de tesis. Para entrenar los algoritmos se utilizaron bases de datos internacionales de señales digitales.

Desde la institución señalaron que “el tiempo es crucial para salvar vidas y reducir secuelas en enfermedades cardiovasculares”, en un contexto en el que este tipo de patologías se mantiene como la principal causa de muerte en la Argentina.

Tras el desarrollo del prototipo, el equipo trabaja actualmente en la etapa de validación clínica junto a profesionales del CEMIC, con el objetivo de comprobar la eficacia del sistema en pacientes reales bajo condiciones de emergencia.